Uji Analisis One Way Anova dengan SPSS Lengkap | Prosedur uji hipotesis ini disebut analisis variansi, disingkat Anava (Analisis Varian) atau Anova (Analysis of Variance). Disebut analisis variansi, alasannya ialah pada mekanisme ini kita melihat variasi-variasi yang muncul alasannya ialah adanya beberapa perlakuan atau treatment untuk menyimpulkan ada tidaknya perbedaan rata-rata pada k populasi tersebut.
Persayaratan dalam Analisis One Way Anova
- Pengambilan sampel dilakukan secara random atau acak dari populasi (Prosedur Pengambilan Sampel / Sampling).
- Masing-masing populasi saling independen dan masing-masing data pengamatan saling independen di dalam kelompoknya.
- Populasi penelitian harus berdistribusi normal (Cara Uji Normalitas Data dengan SPSS)
- Populasi-populasi mempuyai variasi yang sama atau homogen (Cara Uji Homogenitas dengan SPSS)
Contoh Kasus dalam Analisis One Way Anova
Seorang peneliti melaksanakan penelitian ihwal efek jarak tenam terhadap produksi tanaman cabe. Maka dilakukan penelitian dengan memakai lima macam jarak tanam : A=15x15cm, B=15x20cm, C=15x25cm, dan D=20x20cm dan diperolah datanya (dalam kwintal/ha) sebagai berikut.
Dengan memakai taraf signifikansi 5% maka kita uji hopotesis yang menyatakan “bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan produksi cabai yang dilakukan dengan memakai empat macam jarak tanam”. Diasumsikan data produksi cabai berdistribusi normal dengan ragam sama atau homogen.
Dasar Pengambilan Keputusan dalam Analisis One Way Anova
- Jika nilai probabilitas signifikansi > 0,05 maka tidak terdapat perbedaan yang signifikan produksi cabai yang dilakukan dengan memakai empat macam jarak tanam.
- Jika nilai probabilitas signifikansi < 0,05 maka terdapat perbedaan yang signifikan produksi cabai yang dilakukan dengan memakai empat macam jarak tanam.
Langkah-langkah Uji Analisis One Way Anova dengan SPSS
1. Buka lembar kerja gres pada kegiatan SPSS, kemudian klik Variable View, selanjutnya pada kolom Name ketik Produksi pada baris pertama dan Perlakuan pada baris kedua. Pada kolom Decimals, ketik 1 untuk baris pertama dan ketik 0 untuk baris kedua alasannya ialah data berupa kategori. Pada kolom Label, ketik Produksi Cabai untuk baris pertama dan Perlakuan untuk baris kedua
2. Pada baris kedua, pada kolom Values, klik mouse pada kotak kecil di kanan sel. Pada kotak isian Value ketik 1, pada isian Value label, ketik Jarak A, kemudian klik tombol Add, isi kembali untuk Value ketik 2, pada Value label ketik Jarak B, klik tombol Add, klik lagi untuk Value ketik 3, pada Value label ketik Jarak C, klik tombol add, klik lagi untuk Value ketik 4, pada Value label ketik Jarak D, klik tombol Add, alasannya ialah sudah selesai maka klik Ok
3. Klik Data View, kemudian ketik datanya menyerupai data di atas sesuai dengan variabelnya (Download Input Data)
4. Selanjutnya, pilih Analyze – Compare Means – One Way ANOVA
5. Klik variabel Produksi, masukkan ke dalam Dependent List, kemudian klik variabel Perlakuan , masukkan ke Factor
6. Klik pilihan Options, pada Statistiks, pilih Deskriptive dan Homogenity-of variance test, kemudian klik Continue
7. Klik Post-Hoc, dari pilihan yang ada pilih LSD, kemudian klik Continue
8. Untuk mengakhiri proses analisis maka klik OK
Interpretasi Output dalam Analisis One Way Anova
Untuk mempersingkat penjelasan, maka perhatikan pada Output ketiga saja yakni ANOVA | Berdasarkan output di atas, diperoleh nilai probabilitas signifikansi sebesar 0,044. Oleh karena, nilai probabilitas signifikansi 0,044 < 0,05 maka hipotesis di atas di tolak, yang berarti “terdapat perbedaan yang signifikan produksi cabai yang dilakukan dengan memakai empat macam jarak tanam tersebut”.
Demikian hasil pembahasan Uji Analisis One Way Anova dengan SPSS Lengkap,, terimakasih telah bersedia membaca goresan pena di atas.. biar bermanfaat..
[Search : Uji Analisis One Way Anova dengan SPSS Lengkap | Contoh Kasus dalam Analisis One Way Anova dalam SPSS | Persayaratan dalam Analisis One Way Anova | Langkah-langkah Uji Analisis One Way Anova dengan SPSS Versi 21 | Uji Analisis Varians Satu Jalan]
Sumber http://www.konsistensi.com
