Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot SPSS | Uji Heteroskedastisitas merupakan salah satu bab dari uji perkiraan klasik dalam model regresi. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dalam sebuah data, sanggup dilakukan dengan beberapa cara menyerupai memakai Uji Glejser, Uji Park, Uji White, dan Uji Heteroskedastisitas dengan melihat grafik scatterplot pada output SPSS. Namun, pada artikel tutorial kali ini saya tidak akan membahas lebih jauh ihwal apa itu uji heteroskedastisitas, tujuan uji heteroskedastisitas, dan lain sebagainya yang sebelumnya sudah saya jelaskan pada artikel Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser Program SPSS
Sesuai judul di atas, kali ini saya akan mempraktekkan Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot SPSS. Pada prinsipnya uji heteroskedastisitas dengan metode ini yaitu melihat grafik Scatterplot antara nilai prediksi variabel independen yaitu ZPRED dengan residunya SRESID.
Dasar pengambilan keputusan dalam Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot
- Jika terdapat pola tertentu pada Grafik Scatterplot SPSS, menyerupai titik-titik yang membentuk pola yang teratur (bergelombang, menyebar kemudian menyempit), maka sanggup disimpulkan bahwa telah terjadi heteroskedastisitas.
- Sebaliknya, kalau tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar, maka indikasinya yaitu tidak terjadi heteroskedastisitas.
Sebagai contoh, saya memiliki sebuah penelitian fiktif dengan judul : “Pengaruh Profesional Diri dan Motivasi Terhadap Kinerja Pegawai PT Konsistensi”. Dari judul ini kita sanggup mengetahui bahwa terdapat tiga variabel yang digunakan, yakni dua variabel independen (Profesionalisme dan Motivasi), dan satu variabel dependen (Kinerja). Adapun data penelitiannya sebagaimana gambar di bawah ini.
Keterangan : Jumlah responden berjumlah = 72 orang. Sebagai latihan melaksanakan Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot SPSS anda sanggup mend0wnl0ad data di atas dalam | DOWNLOAD
Langkah-langkah Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot SPSS
1. Aktifkan kegiatan SPSS, sehabis itu klik Variable View, selanjutnya kita definisikan variabelnya. pada bab Name tuliskan X1, X2, dan Y, pada bab Decimals kita ganti menjadi nol 0, kemudian pada bab Label tuliskan Profesionalisme, Motivasi, dan Kinerja. Untuk yang lain diabaikan saja
2. Kemudian, klik Data View, kita masukkan nilai untuk masing-masing masing-masing variabel tersebut. Dapat dengan cara ditulis manual ataupun copy paste dari data yang sudah direkap di excel
3. Setelah selesai menginput data, langkah selanjutnya tahap analisis data: Pertama klik Analyze, kemudian klik Regression, dan klik Linear…
4. Mucul kotak obrolan gres dengan nama Linear Regression, masukkan variabel Kinerja (Y) ke kotak Dependent, selanjutnya masukkan variabel Profesionalisme (X1) dan Motivasi (X2) ke kotak Independent(s)
5. Selanjutnya pilih Plots, akan muncul kotak obrolan dengan nama Linear Regression: Plots, kemudian masukkan variabel *SRESID ke kotak Y. dan masukkan variabel *ZPRED ke kotak X. Abaikan saja pilihan yang lainnya, kemudian klik Continue
6. Terakhir klik Ok. Maka akan muncul output SPSS.. perhatikan pada ouput Scatterplot
Interpetasi Output Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot
Berdasarkan ouput Scatterplot di atas, terlihat bahwa titik-titik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu yang jelas. Sehingga sanggup disimpulkan bahwa tidak terjadi problem heteroskedastisitas. Uji Heteroskedastisitas dengan melihat Grafik Scatterplot menpuyai kelemahan yang cukup signifikan lantaran jumlah pegamatan tertentu sangat mempengaruhi hasil ploting. Oleh lantaran itu, untuk mempertegas apakah terjadi problem heteroskedastisitas atau tidak maka perlu dilakukan Uji Heteroskedastisitas dengan Uji Glejser
[Search: Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot SPSS | Cara melaksanakan Uji Heteroskedastisitas Grafik Scatterplot dengan SPSS Lengkap| Melihat Masalah Heteroskedastisitas dengan Charts Grafik Scatterplot]
[Img : Dokumen SPSS Versi 21]
Lihat Juga: VIDEO Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot SPSS
Sumber http://www.konsistensi.com
