√ Uji Validitas Data Dengan Rumus Pearson Spss

Uji Validitas Data dengan Rumus Pearson SPSS | Sebuah penelitian kuantitatif yang memakai teknik pengumpulan data dengan anget, maka melaksanakan uji validitas merupakan suatu keharusan. Tujuan uji vaiditas secara umum ialah untuk mengetahui apakah angket yang dipakai benar-benar valid untuk mengukur variabel yang diteliti. Secara umum ada dua rumus atau cara Uji Validitas yaitu dengan Korelasi Bevariate Pearson dan Correlated Item-Total Correlation. Korelasi Bevariate Pearson ialah salah satu rumus yang sanggup dipakai untuk melaksanakan uji validitas data dengan aktivitas SPSS. Menurut Widiyanto (2010:34-37) koefisien hubungan dalam uji validitas sanggup dilakukan dengan rumus pearson dengan angka berangasan sebagai berikut:

Keterangan:
rxy : koefisien korelasi
x : skor item
y : skor total
n : banyaknya subjek

Dasar pengambilan keputusan dalam uji validitas adalah:

1. Jika nilai rhitung > rtabel, maka item pertanyaan atau pernyataan dalam angket berkorelasi signifikan terhadap skor total (artinya item angket dinyatakan valid).
2. Jika nilai rhitung < rtabel, maka item pertanyaan atau pernyataan dalam angket tidak berkorelasi signifikan terhadap skor total (artinya item angket dinyatakan tidak valid).

Setelah kita mengatahui teorinya mari kita melaksanakan praktek! Misal saya memiliki data angket Konsentrasi Belajar sebagai berikut:

[Download data Validitas Pearson]

Dari data di atas saya akan melaksanakan uji validitas untuk mengetahui apakah item atau pertanyaan-pertanyaan angket Konsentrasi mencar ilmu tersebut valid atau tidak.

Langkah-langkah Uji Validitas Data Dengan Rumus Pearson SPSS adalah:
1. Buka lembar kerja gres aktivitas SPSS, kemudian klik Variable View pada SPSS Data Editor. Pada bab nama tulis dengan item_1 hingga dengan item_5 dan skor_total selanjutnya pada bab Decimals ganti dengan 0. Lihat gambar

2. Klik Data View pada SPSS Data Editor. Masukkan data-datanya, pada kolom item_1 hingga skor total sesuai dengan data angket yang diperoleh. Lihat gambar

3. Dari sajian utama SPSS, pilih Anayze, kemudian pilih sub sajian Correlate, kemudian pilih Bivariate

4. Dari kotak obrolan Bivariate Correlation, masukkan semua item dan skor total ke dalam kotak variabel di sebelah kanan dengan mengklik tanda --> Pada pilihan Correlations coefficient, pilih Pearson. Pada bab Test Of Significance, pilih Two_tailed, Centang Flac significance Correlations.

5. Klik Ok untuk mengakhiri perintah. Maka akan di tampilkan ringkasan outputnya sebagai berikut:

Dari data di atas di sanggup output nilai hubungan antara skor item dengan skor total. Nilai ini kemudian kita bandingkan dengan nilai rtabel, rtabel dicari pada signifikasi 0,05 dengan (n) 20 (angka 20 alasannya jumlah responden kita ialah 20 siswa), maka di sanggup rtabel sebesar 0,444 (Download Distribusi Nilai rtabel]. Lihat gambar di atas, yang saya warnai merah diperoleh nilai rhitung untuk item_1 pada angket yaitu 0,787. Dengan demikian nilai rhitung lebih besar dari nilai rtabel atau 0,781 > 0,444 maka item soal no 1 sanggup dikatakan valid atau layak untuk dijadikan angket penelitian. Cek masing-masing nilai rhitung pada item berikutnya dan bandingkan dengan nilai rtabel tersebut.

Demikian Uji Validitas Data Dengan Rumus Pearson SPSS biar sanggup bermanfaat. Selanjutnya akan dibahas Uji Reliabilitas Data

Artikel Menarik : Cara Mengatasi Soal Angket yang Tidak Valid

Revisi: Sabtu, 11 Maret 2017

[Judul Artikel : Uji Validitas Data Dengan Rumus Pearson SPSS]
[Sumber Rujukan : Widiyanto, Joko. 2012. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit-FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta]
[Img : Dokumen SPSS]

Sumber http://www.konsistensi.com