√ Penyajian Data Statistik : Penyajian Data Grafis Dan Numerik

Penyajian Data Statistik – Statistika deskriptif yakni metode–metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu kumpulan data sehingga memperlihatkan isu yang berguna. Statistika deskriptif memperlihatkan isu hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik iferensia atau kesimpulan apapun ihwal data tersebut.

Penyajian data kategori deskriptif sanggup berbentuk grafis dan numerik, yaitu  penyajian data statistik dalam bentuk grafis dan numerik.

Baca juga :

• Pengertian dan perbedaan statistik dekriptif dan statistik inferensia

Daftar Isi

• 1 Penyajian Data Statistik Dalam Bentuk Grafis
• 2 Penyajian Data Statistik Numerik

Penyajian Data Statistik Dalam Bentuk Grafis

• Histogram

mathworks.com

Histogram yakni grafik dari distribusi frekuensi suatu variabel. Tampilan histogram berupa balok. Penyajian data ini terdiri dari dua sumbu utama dengan sudut 90⁰ dimana sebagai absis sumbu X dan sebagai ordinat Y. Lebar balok merupakan jarak dari batas kelas interval, sedangkan tinggi balok memperlihatkan besarnya frekuensi.

• Pie Chart

https://study.com/

Pie Chart / Diagram kue merupakan sebuah bundar yang dibagi menjadi beberapa sektor. Tiap sektor menyatakan besarnya presentase atau bab untuk masing-masing kelompok.

• Poligon

Plengdut.com

Poligon yakni grafik dari distribusi frekuensi tergolong suatu variabel. Tampilan poligon berupa garis-garis patah yang diperoleh dengan cara menghubungkan puncak masing-masing nilai tengah kelas. Poligon sangat baik dipakai untuk membandingkan bentuk dari dua distribusi.

• Ogive

Math@TutorVista.com

Ogive yakni bentuk gambar dari distribusi frekuensi kumulatif suatu variabel. Untuk suatu tabel distribusi frekuensi, sanggup dibentuk ogive positif dan ogive negatif.

• Diagram Batang Daun (Stem and Leaf)

myTestBook.com

Diagram Batang Daun (Stem and Leaf) sama dengan histogram, hanya saja isu yang diperoleh lebih baik alasannya diagram batang daun memperlihatkan nilai-nilai pengamatan asli. Dalam diagram ini ditampilkan bilangan-bilangan sebagai batang dan disebelah kananya ditulis bilangan sisanya.

Penyajian Data Statistik Numerik

Penyajian data secara numerik terdiri dari beberapa bentuk:

♥  Central Tredency (Ukuran Pemusatan)

Central tredency merupakan sentra sekumpulan data, artinya kalau sekumpulan data salah satu ukran pemusatannya, maka kita sanggup mengetahui bahwa nilai ini merupakan sentra dari beberapa nilai lainya.

• Mean atau nilai tengah populasi secara umum merupakan jumlah seluruh nilai-nilai data dibagi dengan banyaknya data.


• Modus merupakan nilai yang terjadi paling sering atau yang memiliki frekuensi paling tinggi dari suatu populasi.


• Median suatu populasi yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar atau terbesar hingga terkecil yakni pengamatan yang sempurna ditengah-tengah bila banyaknya pengamtan itu ganjil, atau rata-rata kedua pengamtan yang ditengah bila banyknya pengamatan genap.

♥  Dispersion atau pencaran

Dispersion atau pencaran dipakai untuk mengetahui seberapa jauh pengamatan-pengamtan yang kita peroleh menyebar dari rata-ratanya.

• Range yakni beda antara pengamatan terbesat dan terkecil dalam kumpulan data tersebut.


• Standar Baku (Standar deviasi) suatu ukuran yang memperlihatkan deviasi standar data pengamtan terhadap rata-ratanya.


• Variansi yakni kuadrat dari standar deviasi.

♥  Fractile

• Kuartil yakni nilai-nilai yang membagi sebuah populasi pengamtan menjadi empat bab sama besar. Nlai-nilai itu, yang dilambangkan dengan Q₁, Q₂, dan Q₃, memiliki sifat bahwa 25% data jatuh dibawah Q₁, 50% jatuh dibawah Q₂, dan 75% jatuh dibawah Q


• Desil yakni nilai-nilai yang membagi populasi pegamtan menjadi 10 bab yang sama. Nilai-nilai itu, dilambangkan dengan D₁, D₂, …, D₉, memiliki sifat bahwa 10 data jatuh dibawah D_1, 20% jatuh dibawah D₂, …, dan 90% jatuh dibawah D₉.


• Persentil addalah nilai-nilai yang membagi segugus pengamtan menjadi 100 bab yang sama. Nilai-nilai itu, dilambangkan dengan P₁, P₂, …, P₉₉, memiliki sifat bahwa 1% dari seluruh data terletak di bawah P_1, 2% terletak di bawah P₂, …, dan 99% terletak dibawah P

♥  Skewness

Skewness memperlihatkan kemiringan dari sebuah data yang ditampilkan dalam bentuk histogram. Terdapat tiga bentuk skewness, yatu:

• Simetris yakni bentuk sebaran yang sanggup dilipat sepanjang sumbu tegak sehingga kedua belahanya saling menutupi. Nilai tengah dan mediannya terletak pada posisi yang sama pada sumbu datar.


• Menjulur positif yakni bentuk sebaran yang menjulur ke kanan. Bagian kanannya lebih panjang. Nilai tengahnya lebih besar daripada median.


• Menjulur negatif yakni bentuk sebaran yang menjulur ke kiri. Bagian kirinya lebih panjang. Nilai tengahnya lebih kecil daripada median.

♥  Pengukuran Keruncingan

• Leptokurtis


• Platikurtis


• Mesokurtis

Demikian artikel mengenai penyajian data statistik, biar anda semakin paham dan sanggup mengaplikasikannya. kalau artikel ini bermanfaat, mohon tinggalkan pesan di kolom komentar. Terima kasih.

Sumber https://statmat.id